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Estadística con r (prueba t y regresión lineal) y dplyr y ggplot

R es un lenguaje de programación para cálculo estadístico y gráficos respaldado por el R Core Team y la R Foundation for Statistical Computing. Creado por los estadísticos Ross Ihaka y Robert Gentleman, R se utiliza entre mineros de datos, bioinformáticos y estadísticos para el análisis de datos y el desarrollo de software estadístico[7]. Los usuarios han creado paquetes para aumentar las funciones del lenguaje R.

Según encuestas a usuarios y estudios de bases de datos de literatura académica, R es uno de los lenguajes de programación más utilizados en minería de datos[8] En diciembre de 2022,[actualización] R ocupa el puesto 11 en el índice TIOBE, una medida de la popularidad de los lenguajes de programación, en la que el lenguaje alcanzó el octavo puesto en agosto de 2020[9][10].

El entorno de software oficial de R es un entorno de software libre de código abierto dentro del paquete GNU, disponible bajo la Licencia Pública General de GNU. Está escrito principalmente en C, Fortran y el propio R (parcialmente autoalojado). Se proporcionan ejecutables precompilados para varios sistemas operativos. R tiene una interfaz de línea de comandos[11]. También hay disponibles varias interfaces gráficas de usuario de terceros, como RStudio, un entorno de desarrollo integrado, y Jupyter, una interfaz de cuaderno.

Introducción a R: Aritmética básica y codificación en R

R es un lenguaje de programación y un entorno de software para el análisis estadístico, la representación gráfica y la elaboración de informes. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y actualmente es desarrollado por el R Development Core Team. R está disponible gratuitamente bajo la Licencia Pública General GNU, y se proporcionan versiones binarias precompiladas para diversos sistemas operativos como Linux, Windows y Mac. Este lenguaje de programación recibió el nombre de R, basado en la primera letra del nombre de pila de los dos autores de R (Robert Gentleman y Ross Ihaka), y en parte un juego de palabras con el nombre del lenguaje S de Bell Labs.

Este tutorial está diseñado para programadores de software, estadísticos y mineros de datos que buscan desarrollar software estadístico utilizando la programación R. Si usted está tratando de entender el lenguaje de programación R como un principiante, este tutorial le dará suficiente comprensión de casi todos los conceptos de la lengua desde donde se puede llevar a ti mismo a niveles más altos de experiencia.

Introducción a R Studio; estadísticas resumidas básicas

Niveles RAID estándar soportados: 0, 1, 4, 5, 6. Niveles RAID anidados y no estándar admitidos: 10(1+0), 1E, 5E, 5EE, 6E. Compatibilidad con retrasos de paridad en todos los niveles aplicables. Admite disposiciones RAID especificadas por el cliente.

Los archivos recuperados pueden guardarse en cualquier disco (incluidos los de red) accesible por el sistema operativo host. Los archivos recuperados pueden guardarse en un disco de un ordenador remoto conectado en lugar de transferirse por red al local.

Previsualizador de archivos para estimar las posibilidades de recuperación. Muestra mosaicos de imágenes y los primeros fotogramas de los archivos de vídeo como iconos, y admite un gran número de formatos de archivo de vídeo/audio/gráficos/documentos. Estos archivos pueden reproducirse sin necesidad de tener instaladas sus respectivas aplicaciones. Los archivos se pueden recuperar o marcar para su recuperación inmediatamente desde el Previsualizador de archivos.

Perdí más de 200.000 archivos de mi NAS debido a un error. Probé 3 soluciones de recuperación diferentes en los discos raid de 4 TB, y todas ellas funcionaron bien, pero para ser honesto ninguna de ellas fue capaz de recuperar los archivos y renombrarlos con nombres significativos a partir de los metadatos como hizo R-TT, entonces fui capaz de ordenar de nuevo mis archivos e imágenes y restaurarlos todos.

Programación en R en una hora: curso intensivo para principiantes

R es un lenguaje de programación y un entorno de software gratuitos y de código abierto para el cálculo estadístico, la bioinformática, la visualización y la informática en general. Utilice ejemplos mínimos reproducibles que otros puedan ejecutar copiando y pegando. Muestre la salida deseada en su totalidad. Utilice dput() para los datos y especifique todos los paquetes que no sean de base con library(). No incrustes imágenes para datos o código, utiliza bloques de código indentados en su lugar. Para preguntas estadísticas, utilice https://stats.stackexchange.com.

Soy nuevo en rscopus, y estoy tratando de encontrar el número de publicaciones por año para una lista de autores, para los que he extraído los identificadores de autor. Sin embargo, no soy capaz de obtener esto en un formato de marco de datos ...

Estoy trabajando en pruebas de eficiencia del mercado para un proyecto de investigación, en el que estoy utilizando exponenciales hurst dinámicos y pruebas de relación de varianza de Lo & MacKinlay. Para ello, estaba planeando utilizar el pracma ...

El problema: Tengo dos conjuntos de datos que son en esencia secuencias temporales con algo medido en cada punto temporal. Df1 tiene un punto de muestreo cada 30 minutos, mientras que df2 tiene un punto de muestreo cada 5 minutos. I want to ...